关于 YouTube 广告和观看指标

展示次数指标反映了广告系列的覆盖面，以及观看者看到信息流广告缩略图、视频插播广告开头部分或 Shorts 广告开始播放的频次。

• 插播广告展示次数：当视频广告开始在观看页面上播放时（无论是在观看者自然观看的视频播放前、播放期间还是播放后），系统就会统计一次插播广告展示。
• 信息流广告展示次数：当观看者看到视频广告的缩略图时，系统就会统计一次信息流广告展示。
• YouTube Shorts 广告展示次数：当视频开始在 Shorts 动态中自然播放的 Shorts 视频之间播放时，系统就会统计一次 YouTube Shorts 广告展示。

“TrueView 观看次数”指标反映了观看者看完广告的较大一部分内容或完整看完广告的次数，程度比展示要深一点。如果您使用视频观看广告系列并采用每次观看费用出价购买 YouTube 广告，则系统会按 TrueView 观看次数向您收费。您可以在 Google Ads 报告中查看 YouTube 广告系列的 TrueView 观看次数。详细了解每次观看费用出价。

每种视频广告格式的 TrueView 观看次数定义如下：

• 可跳过的插播广告观看次数：当出现以下任一情况时，该指标就会计入一次观看：
  • 观看者观看视频达 30 秒或完整看完视频（二者取其先）。
  • 观看者点击视频广告的元素，例如号召性用语 (CTA)、卡片、横幅、缩略图或徽标。出现这种情况时，系统还会统计一次点击。
• 导视广告和不可跳过的插播广告的观看次数：系统不会统计这类广告格式的 TrueView 观看次数，因为观看者无法跳过这些广告，且其意图不明确。
• 信息流视频广告的观看次数：当出现以下任一情况时，该指标就会计入一次观看：
  • 观看者点击缩略图，然后转到视频观看页面。
  • 观看者观看自动播放的内嵌视频至少 10 秒。
• YouTube Shorts 广告的观看次数：当出现以下任一情况时，该指标就会计入一次观看：
  • 观看者观看视频达 10 秒或完整看完视频（二者取其先）。
  • 观看者点击视频广告中的号召性用语。
  • 观看者点击视频广告上的“赞”“评论”或“分享”按钮。
    • 如果观看者看到您的广告后将其滑走，随后又在信息流中重新滑回完全相同的广告，系统不会将其计为额外的展示次数或观看次数。Shorts 观看体验与插播广告有着本质上的不同，因为所有内容（自然内容和广告）都是可立即滑走的。因此，我们预计 Shorts 上的效果指标与目前对插播广告的效果预期会有所不同。

“YouTube 公开观看次数”是指计入 YouTube 公开可见观看次数的视频广告观看次数。当用户观看视频广告的时长与自然观看时长相近时，系统会统计一次公开观看。具体来说，对于以下广告格式：

YouTube 公开观看次数统计以下广告格式：

• 可跳过的插播广告
• 信息流视频广告
• 不可跳过的插播广告
  • 注意：导视广告和不可跳过的广告格式会计入 YouTube 公开观看次数，但不会计入 TrueView 观看次数。之前，只有可跳过广告的观看次数会计入公开观看次数。
• 导视广告
• YouTube Shorts 广告
  • 注意：只要视频开始播放，Shorts 广告就会统计一次 YouTube 公开观看。

您可以在 Google Ads 报告中查看 YouTube 公开观看次数。请注意，“YouTube 公开观看次数”有助于您更好地了解视频广告在 YouTube 上的互动情况。我们不会针对 YouTube 公开观看次数向您的 YouTube 广告系列收费。

Google Ads 中不会报告自然观看次数。自然观看次数是指观看者在 YouTube 上自然观看您的视频（而非作为广告观看）的次数。

如需了解将视频用作 YouTube 广告如何增加视频的总公开观看次数，请参阅上文中的“YouTube 公开观看次数”（Google Ads 中）部分。

“互动次数”列反映的是视频广告系列的深度互动情况。“深度互动”是指与某种广告格式对应的主要操作。具体可详细了解“深度互动次数”报告。

与观看次数不同，每当观看者观看广告 10 秒后，系统即会统计一次深度互动。对于时长超过 10 秒的视频，“深度互动次数”指标可让您了解观看程度比展示深但并未看完广告的观看者情况（尽管观看者看完广告，也会计为一次深度互动）。您可以详细了解感兴趣的观看转化。

“互动次数”指标有助于比较搜索广告系列、视频广告系列以及展示广告系列的价值和效果。例如，您可以使用“互动次数”指标来比较一次搜索广告点击与一次视频广告观看的价值。“互动次数”指标整合了各种广告系列类型的报告数据，可让您更全面地了解相关情况。

为了更好地理解，请务必参阅下面的“深度互动次数”部分。

在开始之前，请务必参阅上面的“互动次数”部分，以实现更好的理解。

对于时长超过 10 秒的视频，“深度互动次数”指标可让您了解观看者的互动程度比展示深（或者使用“跳过”按钮）但不一定看完了广告的频率。下表列出了有关深度互动的广告格式、条件和其他信息：

“视频播放至”指标统计的是在启动视频播放器的观看者中，观看视频至 25%、50%、75% 或 100% 的用户所占的百分比。视频播放器的启动时机因广告格式而异。例如，对于插播广告，视频会自动开始播放。对于信息流和标头广告，只有当观看者点击缩略图后进入到观看页面时，视频才会播放。

对于 Shorts 广告，时长超过 60 秒的视频有特定的注意事项。对于时长超过 60 秒的视频，只有前 60 秒的内容会在 Shorts 环境中投放，并且在视频播放 50 秒时，会显示一个链接到完整视频的叠加层。不过，“视频播放至”指标现在是根据素材资源的完整时长（而不只是在 Shorts 上投放的 60 秒）计算得出的。也就是说：

• 视频播放至 25%、50%、75% 和 100% 将根据完整视频素材资源的四分位播放完成情况进行统计。
• 只有当用户看完整个视频时，系统才会统计为视频播放至 100%（对于信息流和标头广告，系统仅统计点击进入观看页面后的看完次数，而不会统计自动播放完成的观看次数）。

您可以将四分位报告与其他指标（例如“观看率”和观众黏度指标，后者可在 YouTube 数据分析数据中找到）配合使用，以大致了解视频用户离开的时间段。如果您发现用户在某些时间点大幅离开，则需要弄清楚可能导致出现这种情况（非预期行为）的广告素材相关原因。例如，插播广告在播放 5 秒后会向用户显示“跳过”按钮，此时用户通常会大幅离开。

下例就说明了 25% 四分位指标的使用方式：

“视频播放至 25%”的比例 = 视频播放 25% 之后仍在观看的观看者人数 / 视频播放器启动次数

统计方式说明：

1. 10 位用户开始观看您时长为 20 秒的广告
2. 5 位用户在观看到 13 秒时离开（他们关闭了浏览器或点击了其他视频）
3. 3 位用户在观看到 18 秒时离开
4. 2 位用户看完了整个广告

您的四分位报告如下所示：

“额外带来的操作次数”包括额外带来的观看次数、点赞次数、订阅人数、添加到播放列表的次数和分享次数。如果用户在初次观看视频广告后 7 天内，在您关联的 YouTube 频道中执行某项操作，系统就会统计一次额外带来的操作次数。您无需为额外带来的操作次数付费。统计额外带来的观看次数时，同一用户的多次观看仅计为一次。

• 当用户观看视频达到 10 秒时，系统会同时统计额外带来的观看次数和自然观看次数，但 YouTube Shorts 短视频除外。对于 YouTube Shorts 短视频，系统会在该视频播放 10 秒后统计一次额外带来的观看，但会在视频开始播放或重放后立即统计一次自然观看。

借助“额外带来的操作次数”指标，您可以深入了解您的广告系列带来的附加值。它表明用户对您的频道或品牌具有浓厚的兴趣，并且往往意味着您正在吸引高价值客户。

“可见度”指标与所有广告系列类型均相关，并不是侧重于视频广告系列。如果一则广告有至少 50% 的区域在用户视野中持续显示达 1 秒（对于在展示广告网络中投放的广告）或 2 秒（对于视频广告），该广告即被认定为“可见”。我们在这里介绍此指标，是为了帮助您将其与其他视频相关指标区分开来。您可以详细了解可见度和 Active View 报告指标。

鉴于 YouTube 是 Google 展示广告网络的一部分，您可以通过拉取“展示次数份额”指标来了解视频展示次数份额。

借助“展示次数份额”，您可以回答以下问题：“在根据广告系列设置和定位条件您可以展示广告的广告资源中，有多少广告资源在展示您的广告？”此指标可帮助您了解以下信息：

1. 如果您的展示次数份额低于 100%，则意味着提高出价或预算有助于您的广告更频繁地展示。若要确定需要提高出价还是预算，请查看“错失的展示次数份额”列。
2. 如果您的展示次数份额为 100%，但预算并未全部用尽，则意味着您可以扩大定位范围。
3. 如果您发现展示次数出现波动，可以查看“在展示广告网络中因评级而错失的展示次数份额”（最好在报告中按天进行细分）。如果您发现流量在某一天发生了变化，这可能意味着您的竞争对手提高了出价，导致您在竞价中落败。这种情况下可提高出价来保持竞争力，使您在竞价中的胜率恢复到之前的水平。

“品牌提升效果”指标有助于您了解广告对品牌认知度的影响。如需使用品牌提升效果研究，Google 销售代表必须将您的 Google Ads 账号列入许可名单。如果您的账号中未显示“品牌提升效果”选项，请与您的客户代表或 Google 支持团队联系以寻求帮助。

具体可参阅如何了解 Google Ads 中的提升效果评测状态和指标。

“投放百分比”即每个广告在所选时间段内获得的展示次数占广告组或广告系列总展示次数的百分比。

现在，您可以在 Google Ads 中直接跟踪 Shorts 广告互动情况，具体包括点赞数、分享数和评论数。这些社交互动是通过 YouTube Shorts 播放器右侧面板完成的，目前已细分为独立的报告列。通过监测这些精细的互动指标，您可以直观地了解用户与广告的互动情况，从而更好地优化广告素材资源、媒体规划等。

公开观看页面上的数据是基于 YouTube 数据分析中的数据进行填充的，因此通常情况下，这两者应该非常接近。对于在短时间内获得大量观看的热门视频，如果您查看当天的数据，可能会发现存在一些差异，但如果您查看 48-72 小时前的数据，应该不会发现差异。

虽然报告来源之间存在一些差异是正常的，但用户发现报告存在差异通常是因为他们正在调查无法在 Google Ads 中增加 TrueView 观看次数的广告格式，或者他们正在比较两个不同的指标。建议您先排除以下情况，然后再认定报告中的任何差异属于这两个平台之间预期范围内的差异：

• 确认相应广告格式可以累积观看次数：正如本文的“观看次数”部分所述，并非所有广告格式都能累积观看次数。如果 Google Ads 中报告的观看次数为 0，这属于正常现象。详细了解观看次数。

• 确认您比较的是同一数据集：
  • 仅比较 Google Ads 中的 TrueView 观看次数与 YouTube 数据分析 (YTA) 中“YouTube 广告”的深度观看次数：为确保您只比较这两个来源中的广告观看次数，请确保您已在 YTA 的“细分”中选择“流量来源”，并且只查看“YouTube 广告”行。YouTube 广告流量来源的深度观看次数等同于 Google Ads 中的 TrueView 观看次数，反映的是广告客户需要付费的广告观看次数。

  • 如果您想将 Google Ads 中的“YouTube 公开观看次数”与 YouTube 广告流量来源的“观看次数”进行比较，请务必使用 YouTube 数据分析进行比较。为确保您只比较这两个来源中的 YouTube 公开观看次数，请确保您已在 YouTube 数据分析的“细分”中选择“流量来源”，并且只查看“YouTube 广告”行。YouTube 数据分析流量来源报告的“YouTube 广告”行中的“观看次数”指标值反映的是 Google Ads 中的“YouTube 公开观看次数”指标。

• 确保比较的是使用您视频的所有广告系列：例如，假设您在“流量来源”报告中看到获得的付费观看次数为 1,000 次，但 GA 中显示您的广告系列获得的付费观看次数仅为 500 次。这可能是因为同一视频被用作了同一或不同 GA 账号中其他广告系列中的广告。请查看您的账号，看看是否有其他广告系列使用了同一视频。YTA 会计算这些观看次数的总数。
• 避免比较时间非常近的数据：
  • 为 YTA 至少留出 72 小时的时间来更新其数据（因为“流量来源”报告中显示的数据会有 48-72 小时的延迟）。如果您在“流量来源”报告中比较过去 2-3 天内的数据，并发现存在差异，这可能是由正常的数据延迟造成的，请耐心等待几天，系统将会更新相应数据。GA 中报告的数据仅有几个小时的延迟。
  • YTA 数据采用太平洋标准时区进行报告，而 GA 数据则采用账号中设置的时区。查看时间较远的日期范围还有助于避免时区差异。
• 验证视频隐私设置：确认源视频的公开范围设置为“公开”。虽然 Google Ads 允许您使用不公开列出的网址投放视频广告，但“不公开列出”和“私享”视频不会以相同的方式累加公开频道的观看页面指标，且永远不会更新公开观看页面计数器。
• 预期差异：如果您已确认上述各项但仍发现存在差异，这可能是由于系统延迟、违规问题，或者这两个系统对观看次数的定义不同所致。请注意以下几点：
  • Google Ads 结算与公开计数器：观看 10 秒内嵌自动播放视频（对于视频观看广告系列或信息流广告自动播放）等操作会在 Google Ads 中触发可结算的 TrueView 事件，但无法保证 YouTube 公开观看页面计数器会进行 1:1 更新。
  • YouTube 安全验证：YouTube 采用独立的自动化安全算法，确保指标具有高质量，且来自真人而非计算机程序。为确保准确性，YouTube 系统可能会暂时减缓、冻结或调整公开显示的数值，并剔除质量较低或重复的播放，即使 Google Ads 已针对有效的广告展示位置进行了计费。

如果您发现差异超出 15-20% 这一范围，请与您的 Google 支持代表联系（最好提供相关信息，表明您事先确认过上述所有情况）。在极少数情况下，我们的团队可以查明差异的实际直接来源并加以修正；但如果无法查明，从长远来看，工程团队也可以利用这些实用示例做出改进。尽管 YouTube 数据分析是一款增值工具，但我们深知它对于广告客户的重要性，并致力于使其报告数据与 Google Ads“观看次数”报告数据尽可能接近。目前，这两个系统报告的观看次数之间存在差异属于正常现象。但请放心，Google Ads 中所报告的指标均准确无误。