如果想有效了解渠道效果，则需要综合考量整体成效和具体渠道的数据分析。这种方法至关重要，因为效果最大化广告系列和需求开发广告系列会以您的核心转化目标为导向，跨渠道进行动态优化，以便实时最大限度提升广告系列的回报率。
本文将介绍您在渠道报告中可能会观察到的潜在数据模式，同时始终聚焦广告系列级效果。为优化成效，请定期监控“组合”报告，找出效果最佳的素材资源；如果可以，请使用“搜索字词”报告来优化关键字。此外，本文还提供了切实可行的步骤，帮助您让渠道效果更好地与业务目标保持一致。
本页内容
- 在某些渠道上未投放或投放量非常低
- 效果最大化购物广告系列中“使用商品数据的广告”占比较低
- 特定渠道的投资回报率 (ROI) 低于预期
- 无效流量和展示广告网络支出过高的问题
- 深度观看转化 (EVC) 可能估值过高，导致 YouTube 渠道支出份额偏高
- 在搜索网络的投资低于预期
- 支出主要集中在搜索网络，对其他渠道的投资极少
- 发布后，已保存的报告缺少数据或过滤条件
可能出现的情况和可以采取的措施
在某些渠道上未投放或投放量非常低
可以使用渠道效果报告中的“状态”列，找出可能正在影响特定渠道的广告展示资格的任何问题。此外，还应提供强大的受众群体信号（例如目标客户匹配名单或再营销数据），以引导广告系列的广泛匹配逻辑。
如果不存在任何问题，则可能是因为其他渠道能提供更高的 ROI，导致您当前未在该渠道投放广告。效果最大化广告系列和需求开发广告系列仅使用基于转化的智能出价，且在发生重大更改后需要进入为期 2-3 周的学习阶段。在此期间，请避免频繁调整预算或出价。AI 会对预计能带来最高 ROI 的广告资源实时出价，从而提升广告效果。效果最大化广告系列和需求开发广告系列会对预计能带来最高 ROI 的广告资源实时出价，以尽可能提升各个渠道的广告效果。这意味着，在您的预算范围内，将预算分配给预计能为您带来最佳效果的渠道。
如果您仍希望提高特定渠道的预算份额，建议您参考我们的渠道效果优化提示。尽管这些建议不能保证您的广告系列会增加对特定渠道的投资，但它们有助于最大限度地提高这种可能性。
效果最大化购物广告系列中“使用商品数据的广告”占比较低
一般来说，如果您未在特定广告资源类型上支出，则表示效果最大化广告系列目前能够通过其他广告资源来源带来更多价值。不过，可能存在一些问题或未采用最佳实践，导致在购物广告资源上的预算份额较低：
- 商品 Feed 问题：使用渠道效果报告中的“状态”列，找出可能正在影响您展示购物广告的任何问题。
- 存在宣传相同商品的购物广告系列：如果在投放效果最大化广告系列的同时，还投放购物广告系列，且这两种广告系列宣传相同的商品，那么效果最大化广告系列可能不会在购物平台上投放广告或者只投放较少广告，因为这些商品会通过其他广告系列展示。注意：标准购物广告系列的专用渠道效果报告将于 2027 年推出。
- 未采用最佳实践：如果您的广告系列未在搜索渠道上进行全面优化（例如，素材资源的广告效力为低或者中等），这也可能会对您能否展示购物广告造成影响。请参阅我们的渠道效果优化提示。
- 购物广告资源限制：购物平台中与您的产品相关的搜索可能有限，这会导致效果最大化广告系列将更多支出分配给需求更高的其他渠道。如果您的广告系列不受预算限制，这可能就是您的广告系列无法在购物平台上进一步增加支出的原因之一。
如果您排除了上述可能性，那么效果最大化广告系列目前可能只是在寻找更好的机会，看看是否可以通过其他广告资源类型提升价值。效果最大化广告系列采用实时出价策略，在预测到广告资源有望带来最具成本效益和最高投资回报率 (ROI) 的转化时，就会出价，以最大限度提升各个渠道的广告效果。这意味着，在您的预算范围内，将预算分配给有望以最佳效果让您实现特定目标和目标值的渠道。
特定渠道的投资回报率 (ROI) 低于预期
验证转化跟踪是否在正常运行，并将地理位置定位更改为“所在地”，以定位实际位于您所选区域的用户。由于多种因素，您可能会发现渠道效果报告中不同渠道的平均投资回报率（每次转化费用或广告支出回报率）存在差异。
- 边际投资回报率差异：在各个渠道之间分配预算时，效果最大化广告系列会考虑边际投资回报率，即每增加一美元支出预计可带来的增量回报。也就是说，如果某个渠道的平均投资回报率较低，但向其每增加一美元的支出所带来的回报率较高，效果最大化广告系列可能会向该渠道分配预算。
- 广告系列级优化和系统探索：效果最大化广告系列会在整个广告系列层级评估和达成目标值（例如目标广告支出回报率），而不是针对每个渠道进行优化。对广告系列做出重大更改（例如降低目标 ROAS [广告支出回报率]或暂停效果出色的素材资源组）可能会促使系统探索其他广告资源。这可能会导致支出向 Google 探索等渠道倾斜，即使这些渠道的具体 ROAS 似乎较低，因为系统致力于实现您的整体广告系列目标。
- 转化延迟时间：在评估渠道效果时，请务必考虑转化延迟时间。某些渠道会更受转化延迟时间的影响，因此请务必调整日期范围以排除转化延迟时间，以便在渠道级正确评估投资回报率。如果不考虑转化延迟时间，渠道（以及整个广告系列）的每次转化费用或广告支出回报率会看起来比实际情况差，直至系统报告了延迟转化。
- 跨渠道动态因素：如果您的广告系列使用的是最终点击归因模型，有可能某个渠道看起来投资回报率较低，但实际上它在促成其他渠道上的转化方面发挥着至关重要的作用。这是因为最终点击归因模型通常无法捕获在客户转化历程早期发挥作用的渠道的全部影响。为了更好地了解效果最大化广告系列中的辅助转化带来的影响，可以考虑采用以数据为依据的归因模型。
请注意，效果最大化广告系列旨在最大限度提升广告系列在所有渠道的整体效果，而不仅仅是单个渠道的效果。建议您关注广告系列的整体投资回报率，因为渠道级投资回报率可能会因上述因素（尤其是边际投资回报率）而产生误导。
无效流量和展示广告网络支出过高的问题
如果您意在发掘潜在客户，或者您的广告系列以促成浅层转化为优化目标，请务必确保奠定坚实的效果衡量基础，以吸引优质流量。详细了解发掘优质潜在客户的最佳实践。
即使您没有采用发掘潜在客户的业务模式，只要您是围绕非购买事件进行优化，就应务必遵循最佳实践。
请注意，Google 会不断审核流量，以搜查新的或以前未检测到的无效流量。如果系统检测到广告存在无效流量，会自动从相关报告中滤除这些流量。您无需为这些流量付费，并且仍可选择查看相关数据。详细了解如何管理无效流量。
深度观看转化 (EVC) 存在估值过高的可能，导致 YouTube 渠道支出份额偏高
您可以按广告事件类型细分广告系列表格，查看广告系列中记录了多少深度观看转化 (EVC)。通过优化受众群体信号以及使用账号级展示位置排除对象，有效控制支出。尽管您无法手动暂停 YouTube 等渠道，但这些工具有助于引导 AI 避开不需要的内容。
如果您因对感兴趣的观看转化的增量效果存疑，而担心其数量过高，可采取以下措施：
- 缩短转化时间范围：转化归因回溯期越短，感兴趣的观看转化计数就越少。例如，您可以将其设置为 1 天。如需获取指导，了解如何更新转化时间范围，请参阅深度观看转化简介。
- 跟踪更深层次的转化：与网页浏览等浅层转化事件相比，针对更深层次的转化事件（例如购买）进行优化，可能会促成更少的感兴趣的观看转化。
为什么 Google Ads 会统计感兴趣的观看转化？
视频令人沉浸其中且效果出众，但与其他广告格式不同的是，用户在观看视频广告时很少会与广告互动，而往往是在观看结束后才采取行动。由于用户通常不会立即采取行动，因此仅关注点击次数会大大低估视频广告所带来的价值。我们进行了大规模的增量效果研究，确定了感兴趣的观看转化的最佳默认转化时间范围（3 天），这对大多数客户而言是一个理想的起始设置。
在搜索网络的投资低于预期
请查看渠道效果报告中的“状态”列，确保没有被标记的、可能会影响您在搜索网络上投放广告的未解决问题。
即使未发现任何阻碍因素，您也可以参考我们的渠道效果优化提示，提升广告系列通过搜索网络获得出色成效的潜力。
请注意，效果最大化广告系列旨在最大限度提升在所有渠道中的整体广告系列效果，而不仅仅是单个渠道的效果。
支出主要集中在搜索网络，对其他渠道的投资极少
首先，请查看渠道效果报告中的“状态”列，确保没有被标记的、可能会影响您在其他渠道投放广告的未解决问题。
即使未发现任何阻碍因素，您也可以参考我们的渠道效果优化提示，提升广告系列通过搜索网络之外的渠道获得出色成效的潜力。
请注意，效果最大化广告系列旨在最大限度提升在所有渠道中的整体广告系列效果，而不仅仅是单个渠道的效果。
发布后，已保存的报告缺少数据或过滤条件
如果商品内已保存的报告突然缺少过滤条件或显示意外的渠道分组，则可能是因为您保存的报告使用了在报告更新期间已停用的旧版渠道过滤条件。
- 可以采取的措施：重新打开已保存的报告，查看过滤条件设置，然后更新条件以选择新的渠道参数。
