数据优势最佳实践

数据实力是现代营销的基石，专注于利用第一方数据，打造可靠的决策引擎。第一方数据是您品牌独有的资产，也是您的终极竞争优势。第一方数据与 Google 的数据相结合，便可为 AI 创造最强大的协同效应。

本文介绍了如何通过关联数据源、充分利用各种信号以及启用 Google AI 来提升衡量效果和投资回报率。

本页内容

• 使用数据管理器提升衡量效果和投资回报率
• 第 1 步：关联数据源
• 第 2 步：充分利用信号
• 第 3 步：启用 Google AI
• 第 4 步：见证投资回报率的提升

使用数据管理器提升衡量效果和投资回报率

通过关联所有数据源（从 CRM 和云合作伙伴到网站和应用互动），您可以全面了解客户，并开展更有效的 AI 赋能型营销，从而显著提高投资回报率 (ROI)。

因此，数据管理器是您的一站式平台，让您能够轻松关联所有数据源、充分利用各种信号，并在 Google 的所有广告平台轻松启用。它提供个性化指导、内置诊断功能和直接合作伙伴集成，助您轻松进行数据管理。最重要的是，它以可加强隐私保护的技术（例如保密匹配）为基础构建，无需您采取任何额外操作。

第 1 步：关联数据源

第一步是将所有数据与广告平台相关联，确保您能有效建立重要信号，这对于确保衡量准确性和稳定性至关重要。可以按以下步骤开始操作：

实施强大的网站级代码植入

无论您使用的是 Google 代码、Google 跟踪代码管理器还是 Floodlight 代码，都请升级为面向广告客户的 Google 代码网关，在您自己的第一方网站基础架构上运行代码。此次升级可增强系统应对信号丢失的能力，显著提高衡量信号的准确性，并提升整体效果。

客户升级到 Google 代码网关后，观测到的转化次数平均提升 14%1，每次转化费用 (CPA) 最多降低 7%2。

关联您的 Google Analytics 账号和 Google Ads 账号

关联您的账号可全面提升 Google Ads 广告系列效果，并解锁更完善的报告体系，助力做出更明智的跨渠道衡量决策。请务必采用 Google Analytics for Firebase SDK，可让您以增加应用转化次数为目标进行优化。

将 Google Analytics 媒体资源与 Google Ads 或 Google Marketing Platform 账号相关联后，转化次数提升了 23%，每次转化费用降低了 10%。3

关联线下数据源

将 CRM、云实例、实体店数据或其他线下来源与数据管理器相关联，将代码数据与其他数据源配对，从而全面了解客户。无论您是需要界面中简单易用的点击式功能，还是需要通过 Data Manager API 实现企业级复杂功能，它都能简化从线上广告到线下销售的整个流程。

广告主使用数据管理器设置多来源转化后，已归因的转化次数中位数提高了 13%。4

第 2 步：充分利用信号

关联数据源后，您还可以通过添加有关客户、客户购买行为以及他们与广告互动情况的第一方信号，进一步增强数据基础：

客户数据

描述用户的信息，例如经用户同意收集并经过哈希处理的邮箱或电话号码（“高价值三要素”）。无论操作是发生在您的网站上还是在后续流程中，增强型转化都会将这些数据与 Google 登录用户的数据进行匹配，以恢复无法观测到的转化。

平均而言，以提高转化价值为目标进行出价并启用增强型转化的广告主，其 Google 搜索广告系列的增量广告支出回报率提高了 8%。5

• IP 地址：分配给设备的唯一数字标签，有助于全面衡量效果。在数据管理器的转化导入中纳入 IP 地址后，在 Google 搜索上观测到的转化次数提升了最多 3%⁶，在 YouTube 上则超过了 10%⁷。此外，您很快就能使用目标客户匹配功能来启用这些数据。此 ID 对于跨设备转化衡量和浏览后转化衡量尤为重要。
• 交易 ID：事件标识符，例如订单确认号或潜在客户标识符。交易 ID 可将前端点击与后端销售关联起来，从而捕获净新增转化。
• 广告互动信号 (GCLID)：Google 点击 ID 可跟踪每笔销售是由哪个广告系列促成的，从而确保将转化准确归因于相应的营销活动。
• 会话属性：点击和会话元数据（例如广告系列 ID、完整着陆页网址、会话时间戳以及浏览器/操作系统）可帮助您保持衡量效果的连续性，并确保广告系列归因准确无误。
• 网址参数（GBRAID/WBRAID）：策略性信号参数，可安全地恢复 iOS 转化以及无痕浏览环境中的丢失归因信息。

第 3 步：启用 Google AI

您已关联数据源，提供了丰富的高保真信号，现在可以充分运用 Google AI 来提升成效，从而大幅提升您的出价和受众群体能力。

利用 AI 赋能的出价解决方案

使用 Google 的智能出价策略（例如尽可能提高转化价值或目标广告支出回报率），自动将预算分配到最能发挥价值的地方。采用智能出价探索功能的搜索广告系列，平均可获得多出 27% 的唯一转化用户。⁸

利用 AI 赋能的广告系列盘活您的数据

您的第一方数据可引导 AI 针对最具价值的业务成效进行优化。

• AI Max 搜索广告系列：只需点击一下，即可利用一套 AI 赋能的定位和广告素材增强功能，大幅提升搜索广告效果。Google AI 会将您的第一方数据与我们对用户意图的独特理解相结合，帮助您发掘更多新增的相关搜索机会，并实时定制广告和着陆页，以契合这些兴趣。
• 需求开发广告系列：在 Google 最具视觉吸引力且沉浸感十足的平台（YouTube、Shorts、Google 探索和 Gmail）上激发购买意愿。将第一方细分受众群应用于需求开发广告系列，有助于扩大以视觉内容为核心的互动规模，并构建高度精准的相似受众模型。
• 效果最大化广告系列：在 Google 的所有渠道（Google 搜索、YouTube、展示广告网络、Google 探索、Gmail 和 Google 地图）中寻找有价值的客户并促成转化。将第一方数据与 Google AI 技术相结合，效果最大化广告系列便可实时发掘高价值转化机会。通过设置以数据为依据的新客户获取和客户留存目标（例如使用“新客户获取价值”模式、构建相似受众群体或定位已流失的用户），您可以有策略地优先考虑高价值增长。

应用客户信号

通过 Display & Video 360 中的发布商与广告客户间用户身份匹配 (PAIR) 和目标客户匹配等解决方案，覆盖第一方受众群体。事实上，广告客户在应用目标客户匹配名单信号后，能够将转化次数平均提高 5.3%⁹。您还可以使用第一方数据创建相似细分受众群，以开发类似的新客户。此外，启用优化型定位，以覆盖更多可能会发生转化的相关新受众群体。

内部分析显示，广告主借助 Google 代码网关增强自身数据实力后，其需求开发广告系列的转化次数平均可提升 20% 以上。10

第 4 步：见证投资回报率的提升

• 在 Google Ads 中针对多种广告系列类型开展实验，衡量媒体增量效果。预算要求更低，且方法有所改进，可验证净新增影响。
• 借助 Meridian（Google 的开源营销组合模型 [MMM]）和 Google Analytics 即将推出的预算工具进行优化，充分发挥预算的效用，从而自信地分配预算。

通过第一方数据提升数据实力的广告主，平均可实现 11% 的增量广告支出回报率提升。11

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