行动号召视频广告系列是一种简单易用且性价比高的广告系列，在 Google AI 技术的帮助下，可通过单个广告系列在 YouTube 平台内外获得更多转化。这些广告系列使用 Google 人工智能出价策略来促成转化。在某些情况下，您的广告系列可能无法带来预期数量的转化。
本文介绍了几种方法，您可以用来帮助转化效果不如预期广告系列增加转化次数。
准备工作
- 如果您想详细了解如何将智能出价策略与 YouTube 配合使用，请参阅YouTube 智能出价指南
1. 遵循适用于行动号召视频广告系列的所有最佳做法
- 转化跟踪：利用 gtag.js 或 Google 跟踪代码管理器实现 Google Ads 网站转化跟踪，并针对所需的转化事件进行准确的跟踪和优化。此外，您还可以跟踪浅层转化操作，更快地实现所需的转化。例如，使用“添加到购物车”为 Google AI 技术提供更多信号。
- 预算：将预算设置为至少是“目标每次转化费用 (tCPA)”广告系列的目标每次转化费用的 15 倍，或“尽可能提高转化次数”广告系列的预期每次转化费用的 10 倍。如果您不确定预期每次转化费用是多少，则可将预算设为搜索广告系列的每次转化费用的 2-3 倍，或展示广告系列的每次转化费用的 1-2 倍。
- 出价：如果您知道视频广告系列的每次转化费用，不妨先从“目标每次转化费用”出价策略入手。如果您不知道视频广告系列的每次转化费用，可以根据界面中每次转化费用的相关指导信息来确定视频广告的目标每次转化费用。如果您的主要目标是通过短期集中投放的广告系列促成尽可能多的转化，则不妨先从“尽可能提高转化次数”出价策略着手。
- 细分：先使用“自定义细分受众群 - 搜索字词”、您的数据、目标客户匹配或类似细分受众群，然后启用“优化型定位”，以便向更多有可能完成转化的用户展示您的广告。对于自定义细分受众群，请使用 10-15 个转化率最高的搜索广告关键字作为搜索字词。
- 广告素材：向您的广告系列或广告组添加站内链接，或投放多个广告素材变体（如果可以，请通过更改号召性用语按钮、标题文字或核心视频素材资源至少投放 5 个变体）。
2. 了解视频转化漏斗，确保将互动指标考虑在内
互动率：互动次数/展示次数
观看率：观看次数/展示次数
点击率：点击次数/展示次数
转化率（适用于视频广告系列）：点击型转化次数/观看次数
感兴趣的观看转化 (EVC)：Google Ads 不提供该指标。要查看报告，请点击“细分”图标 
感兴趣的观看转化率：感兴趣的观看转化次数/互动次数。该指标不会在 Google Ads 中报告，您必须手动计算。
浏览型转化率：浏览型转化次数/展示次数。该指标可以作为自定义列添加到报告中。
在视频广告系列中，只有被计为一次观看的用户才能计入转化。这并不需要用户通过点击广告进入您的网站。如果用户点击广告并访问了您的网站，则系统会在“点击次数”列下报告一次点击。举例来说，如果用户观看了广告，然后以自然方式浏览网站并完成转化，那么仍会被计为转化。
最好将效果视为一个漏斗，以了解是哪个步骤导致效果不佳。您可以按照此顺序添加上述列，以模拟此漏斗的视觉效果并找出客户流失最多的地方。
在效果报告中，点击列图标 
- 展示次数
- 互动次数
- 观看次数
- 点击次数
- 转化/浏览型转化
然后，找出以下步骤中哪个步骤的客户流失次数最多，以及改进的方式：
观看率（以前称为“完整观看率”或 VTR）：您可以通过提高广告素材质量、优化视频时长等来提高观看率。
点击率：您可以通过调整号召性用语文字和广告素材提高点击率。
转化率 (CVR)：所跟踪的转化事件不同（例如到达某个网页、提交潜在客户表单、购买价格昂贵的产品），转化率会有显著差异。评判转化率的最佳方式是将其与具有相同目标的其他广告系列（包括搜索广告系列、展示广告系列）进行比较。
转化率较低也可能是由于着陆页质量不佳、价格和库存状况有问题。
跳出率（Google Analytics 提供）：跳出率较高可能是由于着陆页质量不佳。跳出率较高可能会同时影响点击率和转化率。
要查看 CTC 与 EVC 对比的细分维度，请选择“转化次数”，然后选择“广告事件类型”，对报告进行细分。
3.为“学习”阶段设定合理预期，并将转化延迟时间纳入考量
如果您刚刚开始投放广告系列，或者刚刚对出价、广告素材和定位等进行了重大更改，请等待 7-14 天，然后再评估广告系列的效果或做出进一步的优化。您可以使用出价策略状态来确定广告系列的状态。如果广告系列处于学习阶段，则出价策略状态为“正在学习”。详细了解出价策略状态
为什么需要这段学习时间？
出价策略会使用 Google AI 技术，根据可表明用户是否有可能转化的信号调整出价。更改广告系列后，Google Ads 需要过一段时间才能优化出价，以获得最佳效果。
因此，请克制冲动，不要在学习期内做出更改。您所做的任何更改都意味着，出价策略必须重新训练或重新校准，才能遵循应用于广告系列的新设置。
“学习”阶段会持续多长时间？
学习阶段的长度因广告系列获得的转化次数而异。如果您获得的转化次数非常高（每天超过 100 次转化），则学习阶段所需的时间会比较少（1 - 3 天）。如果您获得的转化次数非常低（每天少于 5 次转化），则学习阶段将需要 14 天。即使在 14 天学习阶段结束后，出价策略也会不断进行优化，以实现您的广告系列目标。在结束学习阶段后，您的广告系列将不太可能因变化而出现波动。
转化延迟时间
查看广告系列的效果时，请务必在报告中将转化延迟时间考虑在内。在确定“发生转化所需的天数”后，请注意不要提取该时间段的报告。例如，如果“发生转化所需的天数”为 3 天，那么包含过去 3 天的报告可能并不能合理反映您的广告效果。如果您查看包含这一时间段的报告，则报告中会包含这几天的支出，但相应的转化数据则不会显示。
4. 确保捕获所有转化
即使您的广告系列带来了转化，也并不意味着您能够捕获所有或大多数转化。
在某些情况下，您可能会错失一些转化：
- GA4 可以衡量点击型转化，但无法衡量感兴趣的观看转化 (EVC)，而全部转化中平均 50% 为此类转化。
- 基于 GCLID、wbraid 或 gbraid 跟踪参数的线下转化数据导入功能不适用于感兴趣的观看转化。我们最近才支持 iOS 版 wbraid 或 gbraid，这需要您更新后端代码。
- 欧盟境内常见的 Cookie 意见征求横幅会限制我们跟踪转化的能力，尤其是在未通过意见征求模式正确实施的情况下。
- 某些着陆页可能不再使用 GCLID 或没有用于收集它的代码。
- GA4 不使用“Ads Greedy”归因逻辑。这导致转化次数平均减少 40%。
- 相比搜索网络/购物广告系列，最终点击归因模型对视频广告系列的不利影响更大。
5. 考虑创建“较浅”的转化，以便出价策略进行优化
如果您预计广告系列每天促成的转化次数少于 10 次，建议您对广告系列进行设置，以针对发生更频繁的事件进行优化。例如，某个小型电子商务网站的广告系列每天可能促成的“购买”事件不到 10 次，但却会促成 50 次“添加到购物车”事件，那么最好创建一个次要转化操作来跟踪“添加到购物车”事件，并使用广告系列级转化目标来配置广告系列，使其围绕该目标进行优化。
6. 不要让其他效果指标分散注意力
Google AI 出价策略最终会针对广告系列的目标指标进行优化。下表简要说明了其运作方式。
| 尽可能提高转化次数 | 目标每次转化费用 | 尽可能提高转化价值 | 目标广告支出回报率 （广告支出回报率） |
|
| 目标 | 以相同的预算获得更多转化 | 在不超出目标每次转化费用 (tCPA) 的情况下获得更多转化 | 以相同的预算获得更高的转化价值 | 在实现目标广告支出回报率的情况下获得更多转化 |
| 方式 | 减少对平均每次转化费用 或目标每次转化费用目标的关注 |
在设定明确的每次转化费用目标的情况下关注平均每次转化费用 | 不考虑相对于广告支出的价值 | 平衡支出和用户的购买金额 |
| 关注指标 | 转化情况 | 每次转化费用 (CPA) | 转化价值 | 转化价值/费用（广告支出回报率） |
在研究广告系列的效果指标时，不要专注于对该广告系列目标不重要的指标。例如，您可能会注意到广告系列的每次观看费用较低，但如果出价策略没有将每次观看费用作为成效指标，这属于正常现象。
7. 对重新测试智能出价策略持开放态度
我们一直在努力提高智能出价预测转化的能力。如果距离您上次评估出价策略已经有一段时间了，建议您再次评估这些策略。
