מבוא לכלי ניתוח ובינה עסקית (BI)

אתם יכולים לשלב כלי ניתוח ובינה עסקית (BI) עם BigQuery כדי לקבל תובנות פרקטיות ממחסן הנתונים שלכם. יש כמה כלים שמשלימים את BigQuery, שמאפשרים לכם ליצור לוחות בקרה אינטראקטיביים, ליצור אפליקציות נתונים בהתאמה אישית או לבצע ניתוח פרוגרמטי בלי להעביר את מערכי הנתונים.

גיליונות מקושרים

גיליונות מקושרים מאפשרים לגשת למיליארדי שורות של נתוני BigQuery מתוך הגיליונות האלקטרוניים של Google Sheets, להציג אותם באופן חזותי, לנתח ולשתף אותם. הממשק של גיליונות מקושרים מפשט את שיתוף הפעולה עם בעלי עניין בפרויקט שאין להם רקע טכני, לא דורש ייצוא נתונים נוסף, מייעל את הדיווח ומספק יכולות מתקדמות של בקרת גישה.

מידע נוסף על השימוש בגיליונות מקושרים עם BigQuery זמין במאמר שימוש בגיליונות מקושרים.

Looker

‫Looker היא פלטפורמה ארגונית של Google להמחשה חזותית של נתונים ולבינה עסקית (BI). הוא שימושי לניתוח נתונים מתקדם, לניתוח חזוי ולאפליקציות נתונים בהתאמה אישית. הוא יכול גם להתחבר למסדי נתונים טרנזקציוניים בעננים ציבוריים אחרים.

במאמר ניתוח נתונים באמצעות BigQuery BI Engine ו-Looker מוסבר איך משתמשים ב-Looker עם BigQuery.

Data Studio

‫Data Studio הוא כלי של Google להמחשה חזותית של נתונים ולבינה עסקית (BI). הוא מתחבר ל-BigQuery ישירות ממסוף Google Cloud , ומשמש ליצירת גרפיקה, דוחות ומרכזי בקרה.

במאמר ניתוח נתונים באמצעות Data Studio תוכלו לקרוא מידע נוסף על השימוש ב-Data Studio עם BigQuery.

כלים לניתוח פרוגרמטי

כלים לניתוח פרוגרמטי יכולים להריץ קוד כדי לנתח נתונים שמנוהלים ב-BigQuery. למרות ש-SQL היא שפת שאילתות חזקה, Python,‏ Java או R מספקות לעיתים קרובות דרך פשוטה וברורה יותר לניתוח נתונים. כלים כאלה כוללים אפליקציות מבוססות-אינטרנט בקוד פתוח, כמו Jupyter Notebooks ו-Apache Zeppelin. ‫Vertex AI Workbench הוא כלי של Google שמציע סביבות של JupyterLab notebook לניתוח פרוגרמטי.

כלי צד שלישי

אפשר גם להתחבר ל-BigQuery באמצעות כמה כלים פופולריים של צד שלישי, כמו Tableau ו-Microsoft Power BI.

בתוכנית BigQuery Ready יש רשימה מלאה של פתרונות מאומתים של שותפים.

אם אתם צריכים עזרה עם פתרון, תוכלו לפנות אל שותף שלGoogle Cloud Ready – BigQuery. אם BigQuery פועל כמצופה, Cloud Customer Care לא תומך בתוכנות צד שלישי.

קישוריות רשת

כל הפתרונות לניתוח נתונים ו-BI שפרוסים במארחים ובשירותים עם כתובות IP חיצוניות יכולים לגשת ל-BigQuery דרך BigQuery REST API הציבורי ודרך BigQuery Storage API שמבוסס על RPC באינטרנט.

פתרונות של צד שלישי לניתוח נתונים ול-BI, שפרוסים במכונות וירטואליות של Compute Engine עם כתובות IP פנימיות בלבד, יכולים להשתמש בגישה פרטית ל-Google כדי להגיע לשירותים ולממשקי API של Google, כמו BigQuery. כדי להפעיל תת-רשת עבור גישה פרטית ל-Google ולהציג את הדרישות, קראו את המאמר הגדרת גישה פרטית ל-Google.

פתרונות של צד שלישי לניתוח נתונים ו-BI שנפרסים במארחים מקומיים יכולים להשתמש בגישה פרטית ל-Google למארחים מקומיים כדי להגיע ל-Google APIs ולשירותים של Google כמו BigQuery. השירות הזה יוצר חיבור פרטי דרך Cloud VPN או Cloud Interconnect ממרכז הנתונים שלכם אל Google Cloud. המארחים המקומיים לא צריכים כתובות IP חיצוניות, אלא משתמשים בכתובות IP פנימיות מסוג RFC 1918. כדי להפעיל גישה פרטית ל-Google למארחים מקומיים, צריך להגדיר DNS, כללי חומת אש ומסלולים ברשתות המקומיות וברשתות ה-VPC. לפרטים נוספים על גישה פרטית ל-Google למארחים בארגון, ראו הגדרת גישה פרטית ל-Google למארחים בארגון.

אם אתם מנהלים מכונה משלכם של פתרון BI של צד שלישי, כדאי לפרוס אותה ב-Compute Engine כדי לצמצם את זמן האחזור בין המכונה לבין BigQuery.

אם פתרון ה-BI שלכם תומך בכך, כדאי להגדיר מסננים בשאילתות של הדוחות או של מרכז הבקרה בכל פעם שאפשר. בשלב הזה, המסננים נשלחים כמשפטי WHERE ל-BigQuery. הגדרת המסננים האלה לא מפחיתה את כמות הנתונים שנסרקים ב-BigQuery, אבל היא מפחיתה את כמות הנתונים שמוחזרים דרך הרשת.

למידע נוסף על אופטימיזציה של רשתות ושאילתות, קראו את המאמרים אופטימיזציה של עומסי עבודה ומבוא לאופטימיזציה של ביצועי שאילתות.

מנהלי התקנים של ODBC ו-JDBC

לפתרונות של צד שלישי ולאפליקציות בהתאמה אישית שלא משתלבים עם BigQuery API, חברת Magnitude Simba מספקת מנהלי התקנים של ODBC ו-JDBC כדי לעזור לכם להשתמש ב-BigQuery עם הכלים הקיימים שלכם.

אימות

ה-BigQuery API משתמש בטוקני גישה מסוג OAuth 2.0 כדי לאמת בקשות. טוקן גישה מסוג OAuth 2.0 הוא מחרוזת שמעניקה גישה זמנית ל-API. שרת OAuth 2.0 של Google מעניק טוקני גישה לכל ממשקי ה-API של Google. טוקני גישה משויכים להיקף הרשאות, שמגביל את הגישה של הטוקן. ברשימה המלאה של היקפי ההרשאות של Google API מפורטים היקפי ההרשאות שמשויכים ל-BigQuery API.

פתרונות שמציעים שילוב מקורי של BigQuery יכולים ליצור באופן אוטומטי טוקני גישה ל-BigQuery באמצעות פרוטוקולים של OAuth 2.0 או מפתחות פרטיים של חשבונות שירות שסופקו על ידי הלקוח. באופן דומה, פתרונות שמסתמכים על מנהלי התקנים של Simba ODBC/JDBC יכולים גם לקבל אסימוני גישה לחשבון משתמש ב-Google או לחשבון שירות ב-Google.

המאמרים הבאים