O Hipercomputador de IA oferece várias
opções de consumo
para ajudar você a receber e usar recursos de computação. Neste documento, apresentamos uma visão geral de
como conseguir capacidade para cada opção de consumo.
Como conseguir capacidade
Se você quiser que a assistência com tecnologia de IA avalie as opções de aquisição de capacidade e
os requisitos de cota, execute o seguinte comando no Compute Advisor:
agent_mode_2Compute Advisorhelp_outlineO Compute Advisor é um assistente com tecnologia de IA que você pode usar para receber recomendações
personalizadas para sua infraestrutura com base em informações como limites de cota, reservas
existentes e restrições de localização de recursos.
Esse comando avalia as cotas e as reservas atuais do projeto, compara
as etapas de aquisição de capacidade entre as opções de consumo e gera uma tabela
Markdown com as ações recomendadas de cota e reserva.
Atue como arquiteto de infraestrutura de IA. Me ajude a conseguir capacidade de computação no Hipercomputador de IA com base nas cotas do meu projeto, nas reservas ativas e nas regiões disponíveis.
Forneça o seguinte:
1. Auditoria de cotas e reservas do projeto: inspecione as cotas de GPU padrão e preemptivas do meu projeto e as reservas ativas em todas as regiões e identifique quais séries de máquinas de GPU têm cotas disponíveis ou reservas ativas em comparação com aquelas que exigem um aumento de cota ou reserva.
2. Comparação de aquisição de capacidade: compare as opções de consumo atuais e disponíveis no Hipercomputador de IA e as características específicas delas, incluindo níveis de GPU compatíveis (GPUs em cluster e GPUs gerais), tipos de cota necessários, tempos de lead e modelos de faturamento, com base no meu projeto e na série de máquinas das minhas VMs.
3. Caminho de aquisição recomendado: recomende o melhor caminho de aquisição de capacidade para cargas de trabalho de GPU em cluster de longa duração, jobs reservados de médio prazo, jobs densos de curta duração e implantações gerais de GPU.
Formate a comparação como uma tabela Markdown (com colunas para opção de consumo, GPUs compatíveis, cota necessária e modelo de faturamento), forneça um comando da CLI gcloud pronto para uso para reservar capacidade ou criar instâncias e termine com 2 a 3 perguntas sobre minha série de GPU de destino, contagem de nós e duração para refinar o plano de ação.expand_more
Act as an AI infrastructure architect. Help me obtain compute capacity in AI Hypercomputer based on my project's quotas, active reservations, and available regions.
Provide the following:
1. Project quota and reservation audit: Inspect my project's standard and preemptible GPU quotas and active reservations across regions, and identify which GPU machine series have available quota or active reservations compared to those that require a quota increase or reservation.
2. Capacity acquisition comparison: Compare current and available consumption options in AI Hypercomputer and their specific characteristics—including supported GPU tiers (clustered GPUs and general GPUs), required quota types, lead times, and billing models—based on my project and the machine series of my VMs.
3. Recommended acquisition path: Recommend the best capacity acquisition path for long-running clustered GPU workloads, medium-term reserved jobs, short-lived dense jobs, and general GPU deployments.
Format the comparison as a Markdown table (with columns for Consumption Option, Supported GPUs, Required Quota, and Billing Model), provide a ready-to-use gcloud CLI command to reserve capacity or create instances, and end with 2-3 questions about my target GPU series, node count, and duration to refine the action plan.
A tabela a seguir descreve como conseguir capacidade para cada opção de consumo.
Opção de consumo
Processo para obter capacidade
Implicações nos preços
Reservas adiantadas por mais de 90 dias (para blocos de capacidade)
Para receber recursos de reserva adiantada, o processo é o seguinte:
Entre em contato com sua equipe de conta para
reservar capacidade.
É possível solicitar apenas instâncias de computação. Se as cargas de trabalho exigirem
armazenamento, também será possível solicitar um pool de hiperdisco com
as instâncias de computação.
O Google aumenta sua cota e provisiona os recursos solicitados
na data e hora especificadas.
Ao
criar uma
instância ou um cluster do Compute Engine, especifique o modelo de provisionamento
vinculado à reserva e as propriedades que correspondem aos recursos reservados.
O Compute Engine provisiona instâncias e clusters de computação usando
sua capacidade reservada.
Você paga por todo o período da reserva, use ou não os recursos
reservados. Para mais informações, consulte os preços de
reservas
e
pools de armazenamento.
Reservas adiantadas por até 90 dias (no modo calendário)
Para receber recursos de reserva adiantada, o processo é o seguinte:
Nenhuma cota é cobrada e você não precisa fazer nada.
Ao
criar uma instância ou um cluster de
computação, é preciso especificar o modelo de provisionamento
vinculado à reserva. As instâncias de computação e os clusters são provisionados com base na
sua capacidade reservada.
A cobrança é feita por todo o período da reserva, mesmo que você não use os recursos reservados durante todo o período. Para mais informações, consulte
Preços do Dynamic Workload Scheduler.
Início flexível
Para essa opção de consumo, não é necessário fazer reserva. Para receber
recursos de início flexível, o processo é o seguinte:
Quando os recursos solicitados estiverem disponíveis, o Compute Engine
provisionará as VMs. As VMs são executadas por até sete dias.
Você recebe cobranças quando os recursos estão em uso. Os recursos provisionados usando o início flexível recebem descontos automaticamente por meio dos preços do Dynamic Workload Scheduler.
Sob demanda
Para essa opção de consumo, a reserva de capacidade é opcional.
Os recursos sob demanda estão disponíveis apenas para GPUs gerais
(como N1, G2, G4, A2 ou A3 Edge). Para acessar esses recursos sob demanda, o
processo é o seguinte:
Solicite uma cota de GPU padrão para o tipo de máquina
que você quer usar. Para mais informações, consulte
Solicitar um aumento de cota.
Crie uma instância ou um cluster de computação e especifique o
modelo de provisionamento padrão. Os recursos são provisionados imediatamente com base na
capacidade disponível.
As taxas padrão sob demanda são aplicadas enquanto os recursos estão em uso.
Reservas imediatas
As reservas imediatas (às vezes chamadas de reservas) estão disponíveis apenas para GPUs gerais, como
G2, G4, A2 ou A3 Edge. Para reservar capacidade, o processo é o seguinte:
Solicite uma cota de GPU padrão para seu tipo de máquina. Para mais detalhes,
consulte Solicitar um aumento de cota.
Crie uma reserva imediata para seu tipo específico de VM e GPU
usando o Google Cloud console, a CLI gcloud ou outros métodos. Para detalhes sobre todos os métodos de criação de reservas, consulte Criar uma reserva para um único projeto.
Provisione seus recursos criando uma instância ou um cluster
e segmentando sua reserva específica.
As taxas padrão se aplicam a todo o período da reserva. Aplique CUDs para economizar bastante.
Reservas adiantadas padrão
Nessa opção de consumo, você reserva capacidade para uma data futura. As reservas adiantadas padrão usam o modelo de provisionamento padrão e estão disponíveis apenas para GPUs gerais.
Solicite uma cota de GPU padrão para seu tipo de máquina. Para mais detalhes, consulte Solicitar um aumento de cota.
Crie uma solicitação de reserva adiantada para seu tipo específico de VM e GPU.
Quando a reserva atingir o horário de início, crie instâncias de computação usando a capacidade reservada.
As taxas padrão se aplicam a todo o período da reserva. Aplique CUDs para economizar bastante.
Spot
Para essa opção de consumo, não é necessário fazer reserva. Para receber
recursos do Spot, o processo é o seguinte:
Ao
criar uma instância ou um cluster de
computação, especifique o modelo de provisionamento spot. Os recursos
são provisionados para você conforme a capacidade fica disponível, mas podem ser
interrompidos a qualquer momento.
Você recebe cobranças quando os recursos estão em uso. As VMs spot
recebem descontos automaticamente por meio dos
preços de VMs
spot.
A seguir
Para analisar as opções disponíveis para consumir recursos, consulte Modelos de consumo.
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